1、首先，要准备好学统计学所需要的学习工具（电脑及软件） 学习统计的软件很多，SAS、R、Python是三大主流分析软件。其中R语言在统计学习中应用广，上手容易且可以完成绝大部分统计分析。所以建议同学们掌握R语言的基本使用。
另外，对于数据处理和可视化方面，推荐使用Excel。由于Excel操作方便简单，即使没有编程基础的人也可以很快上手，因此在处理比较小型的数据集会很方便。 但是，如果要进行复杂的数据分析和作图，那么用Excel就有些力不从心了。此时可以选择使用Python来完成数据分析的任务。Python有着强大的数据处理和分析能力，能够轻松解决大数据量的问题。
2、其次，要学会基本的统计思想 统计的思想可以用一句话来概括“归纳与演绎”。具体而言包括样本与总体、参数与假设检验、描述统计与推断统计等概念。
3、最后，要打下坚实的数理统计理论基础 统计学专业需要学习许多的理论知识如：随机过程、多元统计分析、非参数统计、机器学习等。这些理论知识的学习需要做好预习工作。否则会跟不上老师讲课的节奏，影响学习效率。
鄢雯云优质答主数学统计方向是培养研究开发能力和统计学理论研究人才，主要设置数理分析方面的课程，比如高等代数、概率论、回归分析、利息理论、博弈论等，该方向毕业生主要在高校和研究机构任教或者从事研究开发工作，也可以到金融机构进行规划决策，就业选择相对狭窄但发展前景好，就业薪酬较高。
应用统计方向主要培养应用型高级人才，与社会需求相符合。应用统计方向的课程主要以应用为主，比如多元分析、抽样调查、统计软件等课程。该方向就业主要是在各个领域进行应用开发，就业单位一般是公司、银行、市场调查公司等，就业选择很广泛但发展前景有限制，就业薪酬适中。
在专业选择上，如果是刚刚进入大学，可以首先学习数学基础课程，然后根据自己的需要和爱好选择统计方向。数学基础方向包括分析、代数、方程、几何等课程，统计方向课程包括概率与分布理论、数理统计、回归分析、多元分析等，两个方向都可以选择的课程包括数值分析、算法语言等。在课程选择上应该有选择的侧重，如果是考取研究生建议以数学分析为主，如果是直接就业以应用课程为主。
数学基础和计算机水平是两个重要的指标，数学基础决定了能否理解分析复杂的统计模型，而计算机水平则可以解决海量数据信息的处理。对于数学基础有要求也有技巧，首先应该注重基础，强化基础知识的学习，很多知识有内在的联系要举一反三，另外数学基础的提升不是一朝一夕的，应该循序渐进，每天安排固定的时间复习和加强。在计算机方面，一是应该多上机操作，熟练使用多种数学软件，比如SPSS、matlab、SAS等软件，有条件的情况下可以使用和学习一些编程软件，比如C语言和Java语言，二是要多利用计算机进行实际操作和建模分析，实际动手能力很重要，很多软件和技巧只使用不深入学习很难真正掌握。
