美国哪些学校开设金融博士？
美国的金融硕士（Master of Finance， MFin）和金融博士（Doctor of Finance， DFin）的设置一般是以就业为导向的。从课程设置上来看，MFIN更注重于实务方面的培训，DFIN则更偏重于理论方面。无论是申请哪一个专业，良好的数学基础和一定的计算机能力都是必不可少的；有比较丰富的量化实习或科研经历也会有帮主。 开设在美国大学里的MFn课程一般分为Quantitative 和 Classical两个方向，每个方向下又有若干分支。 Quant方向的分支包括数理金融、计算金融、期权期货等。学习这些内容需要良好的数学功底与计算机能力，对定量分析能力要求很高。
Classical方向的分支包括公司理财、风险管理、国际金融等。除了需要对商科基本知识有所掌握外，还需要学生对某个领域有一定的深入研究。因此不论你选择什么样的项目，都需要付出一定的时间和精力去认真学习。
一般来说，MFin项目的毕业生在就业时可以选择的去向主要是投资银行、私募股权基金、商业银行、咨询公司等等。而DFin项目的毕业生由于对金融领域的宏观、微观都有很好的把握，所以选择的机会也是很多的，像投行、对冲基金、咨询、券商等等地方都会有他们的身影。但无论就业去向如何，能顺利拿到这些项目的offer都离不开优秀的GPA成绩和扎实的数理背景。
1.芝加哥大学Master's in Financial Economics， Quantitative Track 核心课程有计量经济学、随机过程、数值分析和编程（R语言）。虽然这个专业全称是金融经济，但它是一个以Quant 为导向的项目，适合于未来想往quant 方向发展的人。在这个项目里，你会接触到非常前沿的计量经济学、随机控制等理论和方法，会学到使用R语言进行数据分析和做图以及使用Stata进行基本的数据分析。尽管这个项目只有3个学期，但是课程内容非常丰富且难度大。如果打算今后深造，这是一个非常好的打基础的项目。
另外这个项目每年招生人数很少，大概有6-8个中国人，因此竞争不是很大。而且如果学生本科的背景不错（比如数学、统计、金工）或者拥有很强大的数理能力，是有机会全奖入学的。 这个项目的导师们都是UChicago Qmul 的大牛，曾经发表过许多quant 领域的top paper。所以能在这么短的学时得到这样的培养真是受益终生。 在该项目毕业后，学生们一般会进入投行、私募、公募、保险、资管以及各种quant 相关的行业。 2.哥大 Master of Science in Applied Analytics 主要面向于希望在数据科学领域发展的人士设立。此项目学生将会学习如何有效地将数据转化为信息，建立一个有效分析的数据库，以及如何应用高级统计和分析方法来解决现实世界中的问题。 该项目的核心课程包括应用回归、时间序列分析、数据库管理与优化、决策树与随机森林、自然语言处理、社交网络分析与可视化等。另外，学生可以根据自己的兴趣选择在机器学习、健康数据分析、风险管理和保险精算、金融分析这四个细分方向进一步深入学习。
3.宾夕法尼亚大学 Master of Finance 主要研究方向为公司理财、风险管理、国际金融等。适合于希望今后从事金融行业工作，尤其是希望能进入投行、公募/私募基金等相关行业的学生申请。该项目毕业生的就业率一直保持在100%，薪资水平也非常高。 核心课程包括衍生品与期权、债券市场、信用风险与信用评级、随机控制统计、债券期限结构、期权与债券组合、金融工程、风险管理模型等。
4.杜克大学Master of Quantitative Management (MQM) 主要涉及数理金融、计算金融等方向。旨在为学生提供量化技能的训练，及运用量化工具进行思考、分析和解决金融问题的能力。 该项目要求学生修读40个学分的课程，完成5篇科研论文，并通过final project展示学习成果。项目包含5门必修和9门选修课程。必修课程中包含金融概率（Financial probability）、微观计量（Microeconometric）、随机控制（Random control）、风险中性评估（Risk neutral evaluation）等。 该项目毕业的学生一般有机会直接进入PE、VC、IBD等大型金融机构的相关岗位就职。