计算机专业留学选什么专业？
谢邀~ 首先，要介绍一下我自己，我是2019年通过申请来美国的，本科是北京某211的计算机，GPA大概3.8/4.0吧（大一大二成绩不好，后来努力了一点），托福106分（一次过），GRE 315+3.5（也是一次过），实习、项目、论文和课外活动也都有一点。最后被西北大学录取，专业是CS Master， 3+2项目（后面会详细介绍）。
接下来，我想结合我自己的经历说一下我对这几个问题的看法：
1.选择读MS还是BA？ 先说我的结论：推荐直接念Master！ 因为我在西北大学本科就是学的CS，所以对这个专业的认知来自于我四年的本科经历。
我个人认为学习CS最重要的品质就是对算法和数据结构的了解与掌握，因为无论你是做AI还是做系统，都离不开这些基础。而这两年在西北大学学习的各种课程也不断加深了我对CS的理解——CS其实是很多门的集合，比如计算机网络、操作系统、算法、数据结构等等。 基于我对CS的理解，我认为学BA其实是在建立在对数据的处理上，这种处理可能更偏向于统计分析和挖掘。但CS不一样，CS更侧重于对于数据结构和算法的分析以及优化。
两个专业的联系与区别主要还是在数学上的，如果数学底子好，这两个专业都不是问题。但如果数学不够好……那可能就只能选BA了（摊手） 所以从专业的角度来讲我比较推荐BA，毕竟就业形势挺好的。而且不管是BA还是CS，在西北大学的学费都是一样的。
2.选择读MFE/DS/DSL还是MISC？ 西北大学的这几个新专业都设在工程学院下面，属于STEM专业，因此签证政策很好，就读期间可以工作。 MISC是Master of Information Science，这个专业下有两个方向，一个是信息系统，另一个是信息技术。
MDFS是Master of Data and Decision Sciences，这个专业和MISC有点像，但是偏应用，偏向商业分析。 MFE是Master of Financial Engineering，这个是金融工程专业，不需要数学背景，只要求有基本的量化能力。 MDS(ML)是Master of Data Science (Machine Learning)，是一个新的项目，今年春季开始招生，属于STEM专业。
以上五个项目都是以定量方法作为基础的，需要一定量的数学功底。 除了这五个专业以外，还有两个以定量方法作为基础但没有设立在工程下面，因此不能拿OPT的工作签的专业MA in Statistics（MS）和一个MA in Quantum Algorithms（没有完成，不清楚具体情况）。
我的建议是如果对IT或者金融领域感兴趣就选MDFS或者MISc，如果要朝机器学习或数据分析发展就选MDS（ML），如果要学计量经济学就选MFE，如果想学好数学（没错我就是想学好数学）那就选MSCF，如果什么都不明白那就什么都别选，先学学再看（狗头保命）