人工智能学什么专业？
AI是跨学科的，所以很难说具体该学哪个专业。 简单地说，现在所有的学科基本上都可以通过AI的方法进行改进、优化和提高。所以，从某个角度来讲，几乎可以说所有学科都可以用人工智能来修饰。 但是，如果从另一个角度来看的话，目前的人工智能技术主要还是基于数学和计算机科学的基础理论，以及一部分物理学、医学等其他基础学科，所提出的算法、模型和方法。如果说要具体学习某一个专业才能学习人工智能的技术，也是合理的。 所以这个问题还是取决于你希望学到的人工智能技术的具体应用领域是什么。如果还考虑不到具体领域的话，可以先选择计算机或者数学专业，再进行细化选择；如果已经考虑好具体的应用领域了，直接选择对应的专业即可。 目前国内开设人工智能方向专业的高校大部分是将此专业设在计算机学院下，部分学校会设在这个学院下面设立一个系（二级学院），如清华大学的计算机科学与技术系。也有将人工智能专业设在一个研究院下的，如在北京师范大学设立的机器人与信息技术学院。还有个别学校将人工智能专业设在信息学院之下，如东北大学信息科学与工程学院。
目前国内高校设置这一专业的时候，基本都是以计算机为根基，并融入其他相关学科的知识和领域的。因为不管是研究人工智能的理论基础，还是实际的应用技巧，都跟计算机有着千丝万缕的联系。 比如，在机器学习算法方面，最经典的有统计学习、支持向量机、神经网络等，这些都是在统计学、计算数学的基础上发展的。而在计算机里，这些又都属于机器学习这个研究方向。如果要学人工智能，先学好计算机的基本知识和技能是必不可少的前置条件。
数学基础、编程语言基础、数据结构与算法、操作系统、逻辑学基础、认知科学与神经科学基础、计算机组成与体系结构、信号处理、数据库原理、计算机网络、统计学、博弈论、计算理论、自然语言处理、计算机视觉、语音识别是人工智能专业需要学习的专业课程。下面介绍一些重要的专业课程。
数学基础
人工智能专业中，大量的学习都是基于数学的基础课程，比如离散数学、线性代数、微积分、最优化理论、概率论与数理统计等。
统计学
概率与数理统计是运用概率的理论baugh统计数据来判断事物的学科。利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。人工智能专业的学习会应用大量的数理统计相关的知识。
博弈论
博弈论，又称为对策论，是使用游戏理论、现代分析方法来研究具有斗争或竞争性质现象的应用数学的一个分支。如果某个学科中涉及到关于对手的动机、行动、反应、策略的行为，都需要使用博弈论来建模和分析。人工智能专业会涉及到大量的博弈论知识的学习。
操作系统与计算机组成
操作系统、计算机组成与体系结构同样是人工智能专业的基础教学课程。此外，信号处理、计算机网络等课程也与计算机专业的课程一样是必修内容。
逻辑学
逻辑学同样是人工智能专业的必修课程。其中的数理逻辑和逻辑算法等内容是现代逻辑的体系中重要的学习课程。
自然语言处理
自然语言处理是人工智能专业中，研究如何使用计算机进行自然语言理解、自然语言翻译、自然语言生成等方面的内容，是人工智能基础专业学习内容。
计算理论
计算理论是研究计算问题中，所使用计算资源和计算效率、计算复杂程度的理论。算法理论的基础分析对于人工智能专业，特别是搜索算法、规划、多主体系统等专业的研究与学习是核心课程。
