美国金融工程好申请吗？
金工的项目分为两类，一类是偏数学的，一类是偏统计的. 偏数学的一般都是和CS联合办的，叫MFE（金融数学），这一类一般要求申请者有扎实的量化背景(数学分析，随机过程，数值分析等)，编程能力出色，对计算机语言掌握深入（至少精通一门数据结构与算法），数学建模的经历也会让你如虎添翼；因为课程里会大量使用编程完成计算任务，所以没个好脑子你也没法学下去……这一类的项目一般位于纽约，波士顿等地，排名靠前的学校基本都位于大U（综合性大学），比如哥大，宾大，杜克等等。这些项目的共同特点是偏理论，学术气氛浓厚，就业导向不是太强。适合于将来想做quant，搞金融模型研究的同学。
另一类就是偏统计的，像WISC的MSI（信息论）， CMU的MIIPS（大数据）都偏重在这个方向上，这类项目一般要求申请者具有较好的统计功底（统计分析，统计软件，HMM，PCA等）同时具备一定量的python，R之类的编程基础，熟悉大数据的相关技术以及方法。对于数学方面的训练没有太高的要求（虽然也要学随机，但要浅显一些，不会深究太多）。这一类项目在位置选择上有极大优势——位于西海岸的名校少且层次普遍偏低（除了UCB，UW），而位于东海岸的学校虽然整体实力强，但这一方面的水准却远不及西部学校。如果以就业为向，那么建议你选择西部的学校，如果以学术为导向，那么东部的学校是你的不二之选。