金融学专业需要数学背景吗？
我本科是金融学，研究生是统计与精算。 我本科的数学课程主要是微积分，线性代数，概率论与数理统计，实变函数，随机过程，数值分析（含复变函数）等，研究生除了继续学习这些科目之外，还学习了随机控制，优化模型，C++，R语言，机器学习，大数据等相关内容。 虽然学习的知识点比较杂，但是都和金融紧密相关。
以统计与精算这个专业为例，它所涉及的所有知识都可以用到的，比如对数据的分析（数据挖掘，数据分析）就需要学习量化投资的知识，在数据分析的过程中往往又需要对模型进行求解，这时就需要学到优化的相关知识。 在我看来学金融不需要多高的数学水平，因为大部分的学习中会用不到特别深层次的数学知识，但是如果希望自己在今后可以学的更深一层的话，还是建议打下较好的数学基础。现在越来越多的学校和公司都开始注重对求职者数学能力的考察，因此如果有一定的数学功底会有很大优势。
当然，如果将来不想和数学打交道了，也可以把更多的时间花在其他感兴趣的领域。 总之，无论怎样选择，都一定要给自己拓宽道路，不要只盯着眼前。