商业分析专业好找工作吗？
好找，很好找！ 至少就现在的情况来看是这样的。BA在就业上的限制没有CS那么严重（当然对于数据敏感的人做什么都会很出色）。
作为新开设的专业，目前各大公司人才需求量大且素质良莠不齐。BATJ等大厂对人才的选拔上确实会有偏好，比如更有可能录取计算机背景的硕士，但对于商科背景的申请者也没有完全弃之不管，毕竟商业分析这个专业下也有量化、优化算法、随机建模等等需要大量计算和代码的课程设置，如果学完之后能掌握基本的数据挖掘/分析思路，还是能够得到企业的认可。
我认为商业分析和大数据下的诸多专业都是属于“有优势”那一派的，只要你能找到对口的公司，充分展现你的能力，拿到心仪offer也不是难事。 不过，正如 @Hikindle 所说，市场对于BA的需求量非常大，很多企业都设立了BA的岗位，然而真正合格的人才却供给不足。因此目前的市场状况是供求失衡的，这直接导致了薪资水平的提升。据我了解，一般刚入职BI分析师（或同等岗位）的年薪大约在18w左右，而具备两年以上项目经验或者MCN经验的Analyst的年薪则能达到20w甚至更高。另外，优秀的Analytics Candidate不论是在北美还是在欧洲，薪资水平都不会差到哪里去。
当然，作为新兴专业，商业分析的录取要求也不会太低。以MIT的MISTI 6.807 课程为例，授课的老师是来自斯坦福大学的Tidifilak 教授，曾经担任ADAPT项目的Directo，也是机器学习领域的权威。该课程设置主要以Python为主，结合数据挖掘/分析的理论知识，通过大量案例研究帮助学员快速上手。虽然授课老师经验丰富且认真负责，但该门课程的难度依然相当大——对于编程基础较弱的同学建议慎选。
除了MIT之外，哥大的IEOR也设立了BIA（Business Intelligence and Analytics）专业，提供master’s degree 和PHD学位，适合于不同程度的学生。同样是以python为主，学习大数据相关的分析方法。由于该专业隶属于哥大的IEOR学院，所以毕业拿到的学位证上有IEOR的字样。虽然看起来与MSF（Master of Science in FInance，哥大的金工硕士之一）差别不大，只是多了analytics这个词，但事实上这两个项目的培养方向和目标学生都是有很大差别的。