人工智能是属于什么专业？
“人工智能”这个概念很宽泛，从研究范畴上大致可以分为“理论智能”与“应用智能”两个领域。 理论智能侧重于探究人工智能的基本理论、算法、技术及原理，其研究成果多为其他人工智能应用的基础性贡献；而应用智能则更多关注于人工智能的应用领域及技术实现，其目标往往更具实用性。 如果题主想学习人工智能方向的专业，可以从以下两个方面进行选择：
1. 选择理论智能相关的专业，如计算机图形学（Computer Graphics）、计算机视觉（Computer Vision）、自然语言处理（Natural Language Processing）、机器学习（Machine Learning）、优化算法（Optimization Algorithms）等等，这些研究方向属于基础学科，需要比较系统的数学、统计学、计算机知识。如果希望今后能在学术界有所建树，可以选择上述研究方向下的博士项目。
2. 选择应用智能相关的专业，如数据挖掘（Data Mining）、信息检索（Information Retrieval）、物联网（Internet of Things）、机器人（Robotics）等，这些研究方向更偏重于应用技术，在本科阶段就需要有较为扎实的理论基础作为支撑，同时也有丰富的工程实践做保障。在选择硕士项目时，要注意查看项目的课程设置是否完整，是否有足够的实战训练环节。
目前人工智能方向的硕士项目在申请时大多不强制申请人提供GRE成绩，但在申请的排名和录取率上往往会略逊于无G的申请者。大部分院校的人机交互(HCI)、计算语言学 (CIL)等专业也会偏向录取有一定编程和数理基础的学生。如果是纯文科背景的非计算机、非统计、非数学专业的学生，建议尽量选择有计算基础的工科专业申请，这样能够最大程度保证录取率，并有机会留在美帝找工作。