纽约大学数学硕士怎么样？
NYU的MFE确实很强大，但是MSD和WWS的MA却并不是很强势的专业，因为相对于MIT，哥大，宾大的同类专业来说，课程设置相当简单，基本算是可以水出来。当然对于题主这种已经工作的人来讲，可能这样“轻松”一点的学习方式会比较适合吧，因为完全可以利用课余时间加班或者做点其他事情来赚外快。而且NYU给MFE学生提供非常好的就业帮助，每年都有大量的毕业生找到很好的工作后不再继续读Phd。
至于你说的那个“data science”，我倒是从来没听说过这个所谓专业（也许是我孤陋寡闻了）。如果你所说的这个是MSD/WWS开设的“data science master's program"的话，那我可以非常确定的跟你说，这是一个水项目。为什么这么说呢，因为这个项目的教学重点并不在于如何做科研，如何在data science领域做出突出的贡献，而是侧重于如何运用各种软件工具，如何使用各种编程语言去完成数据清洗，数据分析，构建统计模型等工作。因此这个项目培养的学生往往具有非常强的应用技能，但是却很难在data science这一广博的领域里有所建树（虽然他可能能找一份很好工资很高的工作）
总之，如果你想学习最精深的理论，想以后搞科研或者在高校做教授，那么PhD绝对是你的最佳选择。如果你想学一些实用的知识，想尽快应用到新的技术和方法，同时也不损失掉博士能够学到的最尖端的理论和模型，那么最好的选择就是念个master然后找一个好的工作。 以上只是我根据你简短的介绍所做出的分析，如有不对还望见谅。至于究竟该如何选择，还是要看你自己的决定。
PS. 我也是从OSU毕业的啊哈哈哈，只不过不是学的Mfe，不过我在哥大念phd的时候，Mfe的课也上了一点。所以跟你们聊起来这些还是很有感触的～